博客
关于我
微信小程序(优化)——this.setData()动态修改数组中的某一值
阅读量:154 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1271 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

WXML代码解析:如何实现商品数量字段的修改

在微信小程序开发中,有时我们需要对商品列表中的商品数量进行修改。以下是实现这一功能的WXML代码及其解析。

代码结构分析:

  • view标签用于定义一个可滚动的容器,通常用于列表或表格布局。
  • van-icon标签用于生成一个图标,默认不支持点击事件。在这里,我们使用catchtap事件来绑定点击事件。
  • data-iddata-index属性用于传递数据字段的值,data-id对应商品唯一标识符,data-index对应数组中的索引位置。

代码功能解析:

  • van-icon标签内包含了以下属性:
    • name:指定图标的名称,add表示加法图标。
    • color:设置图标颜色,#ffc300为橙色。
    • size:设置图标大小,40px为40像素。
    • info:用于传递额外信息,这里用于占位符,具体实现根据需求调整。
    • catchtap:绑定点击事件,传入事件对象e
    • data-id:传递商品唯一标识符。
    • data-index:传递数组中的索引位置。
  • 数据字段说明:在小程序数据结构中,通常会有一个全局数据对象data。在本例中,goodsList字段是一个数组,存储了多个商品对象。每个商品对象包含以下属性:

    • _id:商品唯一标识符。
    • title:商品名称。
    • desc:商品描述。
    • price:商品价格。
    • imgUrl:商品图片路径。
    • num:商品数量,初始值为0,需要修改。

    JavaScript函数实现:

    add:function(e){    let id = e.currentTarget.dataset.id; // 获取传入的商品唯一标识符    let index = e.currentTarget.dataset.index; // 获取数组中的索引位置    let temp = 'goodsList[' + index + '].num'; // 构造路径    this.setData({        [temp]: this.data.goodsList[index].num + 1 // 增加商品数量    });}

    代码解释:

  • add函数定义为点击事件的回调函数。
  • e参数为事件对象,通过e.currentTarget.dataset.id获取传入的商品唯一标识符。
  • 同样通过e.currentTarget.dataset.index获取商品在数组中的索引位置。
  • 使用temp变量构造路径goodsList[index].num,用于更新数据。
  • this.setData方法用于异步更新数据,[temp]: this.data.goodsList[index].num + 1表示将指定路径的值增加1。
  • 需要注意的数据结构:在小程序中,数据通常存储在data对象中。确保goodsList字段存在,并且每个商品对象都有num字段。修改时需要注意数据类型的一致性,避免出现类型错误。

    通过以上代码,可以实现对商品数量字段的修改,用户点击加法图标后,商品数量将增加1。

    转载地址:http://vmad.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>
    numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
    查看>>
    Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
    查看>>
    Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
    查看>>
    numpy学习笔记3-array切片
    查看>>
    numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
    查看>>
    numpy数组索引-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy最大值和最大值索引
    查看>>
    NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
    查看>>
    Numpy矩阵与通用函数
    查看>>